Phương pháp tổng quan hệ thống và phân tích gộp được sử dụng để tạo ra các báo cáo khoa học có chất lượng, đem lại các dữ liệu khái quát hóa và có ý nghĩa khoa học cao. Tuy nhiên, việc thực hiện tổng quan hệ thống và phân tích gộp có nhiều bước phức tạp, sẽ là một rào cản cho những nghiên cứu viên còn chưa có nhiều kinh nghiệm.

Gần đây có những bài hướng dẫn cách thực hiện tổng quan hệ thống và phân tích gộp, nổi bật là các bài báo của Taulant Muka và cộng sự. Cùng với một số hướng dẫn trước đó, có thể tổng hợp lại như sau; Để xây dựng hướng dẫn thực hiện dựa trên bằng chứng trong lĩnh vực chăm sóc sức khỏe, yêu cầu các hướng dẫn và chính sách phải xác định, thu thập và tích hợp một cách toàn diện, ý nghĩa và tiết kiệm thời gian tất cả các bằng chứng có sẵn. Các phương pháp tổng hợp bằng chứng, như bài tổng quan hệ thống và phân tích gộp, là công cụ quan trọng để tổng kết các chủ đề cụ thể. Tuy nhiên, không phải tất cả các bài đánh giá tổng hợp đều có tính hệ thống và chất lượng khác nhau. Để thực hiện một đánh giá tổng hợp hệ thống và phân tích gộp, cần có hướng dẫn từng bước. Hiện nay, hướng dẫn về đánh giá tổng hợp thường tập trung vào cách báo cáo hoặc đánh giá, thiếu hướng dẫn về cách tổng hợp bằng chứng hiệu quả. Để giúp thiết kế và phát triển các tổng hợp bằng chứng, nhóm tác giả đã cung cấp một hướng dẫn ngắn gọn gồm 24 bước [3] thực hiện một đánh giá tổng hợp hệ thống và phân tích toàn diện dựa trên nghiên cứu quan sát và thử nghiệm lâm sàng. Mỗi bước được mô tả chi tiết và minh họa bằng ví dụ cụ thể, kèm theo tài liệu tham khảo liên quan. Hướng dẫn 24 bước này (1) đơn giản hóa quá trình đánh giá tổng hợp, (2) cung cấp các công cụ hệ thống để các chuyên gia chăm sóc sức khỏe và nhà nghiên cứu thực hiện đánh giá tổng hợp và phân tích toàn diện, và (3) nâng cao chất lượng của các nỗ lực tổng hợp bằng chứng hiện có.

Các hướng dẫn này giúp người đọc hiểu rõ quy trình phức tạp, đánh giá chất lượng của các bài tổng quan hệ thống, đồng thời hiểu rõ hơn (và sử dụng) các dữ liệu, bằng chứng khoa học từ y văn theo phương pháp khoa học [1,2].